Ecco come l’ntelligenza artificiale aiuta a distinguere miomi e sarcomi

Grazie all’intelligenza artificiale applicata alle immagini ecografiche si aumenta dell’80% l’accuratezza della diagnosi che permette di distinguere tra miomi e sarcomi uterini. Questo il risultato di uno studio dell’Istituto nazionale dei tumori (Int) di Milano, pubblicati sulla rivista Gynecologic Oncology, che ha importanti ricadute dal punto di vista dell’operazione a cui la paziente andrà incontro. I miomi uterini sono una patologia benigna e diffusa, mentre i miosarcomi rappresentano un tumore raro e dalla prognosi spesso negativa. Le due patologie necessitano di un approccio chirurgico diverso: un intervento inadeguato in caso di sarcoma occulto peggiora la prognosi del paziente; al contrario, un’operazione molto invasiva in caso di mioma può avere conseguenze importanti ma non sempre è giustificata. Ma distinguere tra i due è difficile. “L’ecografia rappresenta la metodica diagnostica di primo approccio alla paziente con neoformazione miometriale uterina – spiega Valentina Chiappa, Dirigente medico presso l’Uoc di Ginecologia Oncologica dell’Int di Milano – è una metodica rapida e sempre disponibile, ma non sempre dirimente in queste diagnosi difficili” e “in caso di neoformazione mesenchimale uterina spesso anche l’ecografista esperto brancola nel buio”. Lo studio, condotto in collaborazione con lo spin-off universitario DeepTrace Technologies Iuss-Pavia, ha usato un modello predittivo basato sull’applicazione della radiomica, che consente, attraverso metodi matematici, di trarre molte informazioni in più dalle normali immagini ecografiche.